Найкращі онлайн-курси Python - це простий і доступний спосіб навчитися або розвинути навички кодування Python вдома.
Найкращі онлайн-курси для PythonКлацніть на посилання нижче, щоб перейти на веб-сайт провайдера:
1. SkillShare
2. Удемі
3. LinkedIn Learning
4. Курсра
5. edX
Python - одна з найпопулярніших мов програмування високого рівня загального призначення. Названа на честь комедійної трупи Монті Пайтон, мова має зручний синтаксис, що робить її дуже привабливою для початківців. Він також є дуже гнучким та масштабованим, а також має дуже яскраве, глобальне співтовариство користувачів.
Завдяки багатому набору інструментів та бібліотек ви можете використовувати Python практично для всього - від веб-розробки та аналізу даних до штучного інтелекту та наукових обчислень.
Згідно з Індексом TIOBE, на даний момент Python є найпопулярнішою мовою програмування у світі. Насправді Python використовується в тій чи іншій формі практично у всіх найбільших технологічних компаніях світу, що робить його однією з найбільш затребуваних навичок.
Якщо ви хочете працювати зі сценаріями Python, вам знадобиться текстовий редактор, придатний для кодування, та інтегроване розроблене середовище (IDE) для їх запуску.
Отже, незалежно від того, що ви знайомі з Python чи ви самі програмуєте, ось декілька найкращих онлайн-курсів Python, які допоможуть вам зрозуміти мову.
- Ми також представили найкращий ноутбук для програмістів.
1. SkillShare
Найкраще для початківців з Python
Причини купувати
+ Обширний курс + Гарне введення + Комплексне навчанняSkillshare пропонує кілька підручників з Python, орієнтованих на початківців, але дуже мало таких настільки вичерпних, як Програмування на Python для початківців. Викладач розробив курс з припущенням, що студенти абсолютно не знають про програмування. Він допоможе вам розпочати роботу, налаштувавши середовище розробки Python в Windows, перш ніж пояснити всі основні конструкції мови та час їх використання.
Курс складається з понад 70 уроків, загальний час роботи понад 11 годин. Уроки допоможуть вам дізнатися, як працюють різні арифметичні, логічні та реляційні оператори, і зрозуміти, коли використовувати списки, збірники, кортежі, словники. Посібник з функцій досить корисний, оскільки він показує, як уникнути типових помилок. Курс також торкається деяких передових тем, таких як вимірювання продуктивності вашого коду, щоб допомогти написати ефективний код. Після кожних кількох уроків виконується вправа, яка викличе вас використати нещодавно набуті навички для вирішення проблеми.
Однак зверніть увагу, що польський інструктор має акцент, що нас не турбує, але ваш пробіг може відрізнятися. Плюс нам сподобалась захоплююча дикція інструктора, яка зробила курс справді цікавим. Він також активно взаємодіє зі студентами на сторінці обговорень курсу, щоб прояснити будь-які сумніви та поділитися відгуками щодо вправ.
Що стосується доставки, SkillShare має досить ванільний програвач у порівнянні з деякими своїми однолітками. Це дає вам можливість змінювати швидкість відтворення та додавати ноти, але відсутність підтримки для субтитрів розчаровує. SkillShare пропонує безкоштовну пробну версію, під час якої ви можете пройти будь-який курс у їхній бібліотеці, включаючи цей.
2. Удемі
Найкраще для вдосконалення навичок
Причини купувати
+ Добре для кодерів + Понад 250 відео + Створюйте практичні програмиUdemy пропонує широкий спектр чудових курсів, але їх курс, Мега курс Python: побудуйте 10 додатків у реальному світі, буде особливо корисним для тих, хто вже знає деякі Python. Як випливає з назви, курс навчить вас створювати 10 практичних додатків за допомогою Python, від простих додатків-запитів до баз даних до веб- та настільних додатків до інформаційної панелі візуалізації даних тощо.
Викладач використовує IDE Visual Studio Code на курсі, який містить понад 250 відео, розділених на 33 розділи. Перші 8 розділів охоплюють основи Python, а інші чотири - розширені теми, перш ніж розпочати кодування 10 прикладів у решті курсу.
Багатьом із прикладних програм передує розділ або два, які навчають найважливіших елементів у прикладі. Наприклад, перед тим, як створювати додаток для настільних баз даних, ви дізнаєтесь, як використовувати бібліотеку Tkinter для побудови графічних інтерфейсів, а також як Python взаємодіє з базами даних, зокрема SQLite, PostgreSQL та MySQL. Відео-уроки доповнюються вправами з кодування та вікторинами, а також є розділ запитань та відповідей, в якому ви можете розмістити свої запитання до викладача.
Ви можете заплатити за курс один раз на Udemy, щоб отримати довічний доступ. Викладач регулярно оновлює курс, і як тільки ви придбаєте курс, ви отримаєте ці модифікації безкоштовно. Досвід навчання додатково покращує гравець Udemy, який є одним з найкращих у грі. Окрім зміни швидкості відтворення, це допоможе вам розміщувати закладки на лекціях.
Щоб допомогти вам знайти цікаві місця, на ньому також відображатимуться популярні місця, додані в закладки іншими студентами. Ви також отримуєте субтитри більш ніж на десятку мов і навіть можете переглядати стенограму уроків із автоматичною прокруткою. Крім того, додаток для смартфона Udemy має можливість завантажити урок на пристрій для перегляду в режимі офлайн.
3. LinkedIn Learning
Найкраще для зайнятих людей
Причини купувати
+ Швидкий темп + Хороші пояснення + Вводить програмуванняLinkedIn Learning пропонує широкий спектр курсів підвищення кваліфікації, і курс «Просунь свою кар’єру на Python» нічим не відрізняється.
Цей курс призначений для тих, хто має обмежений час, і він ідеально підходить для вас, якщо ви хочете швидко ввести Python. Інструктор використовує розподіл Python Anaconda і пише код у блокноті Jupyter. Вона не пропускає жодного з основних елементів мови, і її уроки мають приємний темп і добре проілюстровані.
Гарна річ курсу полягає в тому, що замість того, щоб одразу ж зануритися в кодування конструкції, як це роблять багато швидких вступних курсів, інструктор починає кожен урок, пояснюючи конструкцію та її використання. Завершується курс швидким ознайомленням з об’єктно-орієнтованим програмуванням.
Відеоплеєр LinkedIn Learning підтримує субтитри, і ви також можете отримати стенограму курсу, за допомогою якої ви можете перейти до лекції. Послуга також пропонує безкоштовну 1-місячну пробну версію, якої має бути більш ніж достатньо для проходження цього курсу.
4. Курсра
Найкраще для студентів CS
Причини купувати
+ Оновлення навичок Python + Навчання інформатиці + Субтитри та розшифровкиCoursera - ще один з наших улюблених навчальних ресурсів в Інтернеті, і їх Принципи обчислень - хороший курс для розширення ваших навичок кодування за допомогою Python. Він представлений у двох частинах і пропонується Університетом Райса як частина Основ спеціалізації обчислювальної техніки, що має загальну кількість семи курсів. Курси поділяють уроки на кілька тижнів, кожен з яких має декілька відеолекцій, читань, практичних вправ, вікторин домашнього завдання та завдань.
Вони проводяться трьома викладачами комп'ютерних наук з Університету Райса, і вони покращать ваші базові навички Python, щоб допомогти вам мислити як комп'ютерний вчений. Курси представляють математичні та обчислювальні принципи, а також те, як ви можете інтегрувати їх для вирішення складних задач, щоб ви могли писати хороший код.
У Coursera є приємний відеоплеєр, який пропонує закриті підписи та стенограми. Ви також можете робити нотатки в будь-який момент під час відеолекції. Найкраще, ви можете завантажити відеолекції у форматі MP4, а також субтитри та стенограми для перегляду в автономному режимі. Ви можете безкоштовно перевірити курси або отримати сертифікат про спеціалізацію, підписавшись на послугу.
5. edX
Найкраще для науки про дані
Причини купувати
+ Автономний темп + Аналіз даних + Вводить бібліотекиПричини, яких слід уникати
-Не для початківцівedX пропонує чудовий діапазон безкоштовних курсів, і їхній Аналіз даних за допомогою Python може стати чудовим способом для тих, хто володіє деякими навичками кодування Python, по-справжньому проникнути у ширшу область науки про дані.
Цей курс забезпечить вас усіма навичками, необхідними для подрібнення необроблених даних на значущу інформацію за допомогою Python, і ознайомить вас з бібліотеками аналізу даних Python, включаючи Pandas, NumPy, SciPy та scikit-learn.
Самостійний курс розділений на п’ять модулів, шостий - остаточне завдання. Кожен модуль починається з короткого опису концепцій, які він дасть перед введенням бібліотек та способу їх використання для досягнення зазначеної мети. Існують вікторини та лабораторні вправи, які допоможуть вам використати нещодавно набуті знання.
Відео містять субтитри, а також англійські стенограми, за допомогою яких ви можете перейти до відео. Курс проводить IBM і вимагає від вас 2-4 години на тиждень протягом п'яти тижнів. Ви можете отримати підтверджений сертифікат, якщо ви наберете балів за вказані мінімальні оцінки за різні вправи та вікторини.
- Ми також представили найкращих постачальників навчальних програм для Linux.
Інші курси онлайн-навчання:
- Кращі онлайн-курси JavaScript
- Кращі онлайн-курси SQL
- Найкращі онлайн-курси COBOL
