Тривалий час технологія передачі голосу до тексту була швидше трюком, ніж справжньою бізнес-технологією. Однак часи змінилися. Сьогодні найкраще програмне забезпечення для перетворення мови в текст серйозно вдосконалене, а бізнес-програми швидко розширюються. Ми прогнозуємо експоненціальне збільшення використання програмного забезпечення для диктування у найближчі роки як на споживчому, так і на бізнес-рівні.
У цій статті пояснюється, як ви можете максимально використовувати ці технології для досягнення якісної транскрипції час від часу.
Крок 1: Мікрофон
Одним із важливих кроків успішної транскрипції звуку є використання якісного мікрофона. Якісний мікрофонний масив дозволить програмному забезпеченню для диктування чіткіше чути ваш голос. Мікрофон також можна розмістити в оптимальному місці. Хоча багато вбудованих комп'ютерних мікрофонів є прийнятними і, безумовно, покращилися за останні роки, ми рекомендуємо зовнішній мікрофон, якщо ви хочете отримати найкращі результати транскрипції звуку.
Не заглиблюючись надто в деталі, програмне забезпечення для передачі голосу в текст працює, виявляючи фонеми в мові, яких на англійській мові 44. Фонеми - це основні звуки, з яких складаються слова, які ми говоримо, і саме ці звуки призначені для прослуховування програмного забезпечення для диктування. Неякісний мікрофон ускладнить для програмного забезпечення розрізнення подібних звуків, таких як B або P, що призведе до менш точної транскрипції звуку.
Зовнішній мікрофон також можна розмістити в оптимальному місці, щоб максимізувати звучання мовлення та чіткість. Високоякісні мікрофони також обмежують фоновий шум (ахілесова п’ята точної транскрипції мови). Якщо вбудовані мікрофони часто заважають іншим предметам або не спрямовані безпосередньо до динаміка, зовнішній мікрофон можна розмістити безпосередньо перед динаміком, збільшуючи чіткість. Якщо ви плануєте регулярно використовувати програмне забезпечення для перетворення мови в текст, ми рекомендуємо інвестувати в якісний мікрофон.
Крок 2: Інвестуйте в програмне забезпечення для перетворення мови в текст, яке має найвищу ефективність
Звичайно, програмне забезпечення, яке ви вирішите використовувати, також матиме значний вплив на точність вашої транскрипції аудіо. Не все програмне забезпечення для перетворення мови в текст однакове, і деякі з них постійно забезпечують кращі результати, ніж інші. Тому варто згадати кілька загальних порад, про які слід пам’ятати, шукаючи постачальника програмного забезпечення.
Раніше більшість програмних платформ для передачі голосу в текст покладались на вбудовані локальні словники для перетворення звуку в текст. Програмне забезпечення буде слухати фонеми в мові та порівнювати їх із записами у своєму словнику. Хоча цей метод не вимагає підключення до Інтернету, він часто є неточним. Це пов’язано з тим, що програмне забезпечення буде слухати кожне слово ізольовано, нехтуючи ширшим контекстом, у якому це слово було використано. Крім того, відсутність підключення до Інтернету означає, що ці платформи для диктування можуть розуміти лише набір слів, що містяться у словнику платформи.
Однак більшість сучасних технологій набору тексту голосом покладаються на зовнішні сервери та алгоритми навчання, щоб функціонувати. Багато хто також використовує штучні нейронні мережі. Ця форма глибокого навчання дозволяє програмному забезпеченню слухати як слова, так і речення та перехресне посилання на вашу мову з величезною кількістю попередніх даних, які вона зібрала. Таким чином, платформа може постійно вдосконалюватися, вивчаючи, як ми використовуємо мову, та вносячи незначні зміни до вашої транскрипції, коли ви продовжуєте говорити та додаєте деталі.
Таким чином, ми рекомендуємо інвестувати в платформу, яка вимагає підключення до Інтернету та використовує штучні нейронні мережі як частину своєї внутрішньої інфраструктури.
Чи включає вибрана послуга транскрипції звуку підтримку декількох мов? Для деяких підприємств це не велика проблема. Для інших це не підлягає обговоренню. Якщо ваша організація взаємодіє з носіями мов, відмінних від англійської, програмне забезпечення перетворення тексту в текст може стати в нагоді, дозволяючи вести записи обговорень або переговорів на багатьох мовах.
У поєднанні з програмним забезпеченням для перекладу (яке використовує переважно ту саму технологію), вдосконалене рішення транскрипції звуку може дозволити вашому бізнесу надавати справді багатомовні послуги клієнтам та клієнтам.
Крок 3: Тихе місце
Навіть якщо ви інвестували в мікрофон із зменшенням фонового шуму, це допомагає знайти тихе місце для транскрипції звуку в текст. У тихій кімнаті програмне забезпечення не буде розшифровувати тонкощі вашого голосу, що стає надзвичайно складним у переповненому офісі чи на жвавій вулиці.
Якщо ваша організація, ймовірно, регулярно використовує програмне забезпечення для перетворення мови в текст, можливо, ви захочете створити приміщення спеціально для транскрипції аудіо. Використання кімнати для переговорів або іншого нечасто використовуваного приміщення також буде правильним вибором.
Якщо ви нам не вірите, спробуйте використовувати програмне забезпечення для транскрипції як у тихій, так і в гучній кімнаті. Ви швидко побачите різницю в точності транскрипції.
Крок 4: Список голосових команд
Більшість програм для перетворення мови в текст постачається зі списком голосових команд. Ці команди дозволяють контролювати шрифт, розділові знаки та кольори, що використовуються у вашому тексті, а також форматування документа. Маючи перед собою роздрукований список цих команд, транскрипція звуку стане набагато легшим процесом. Це заощадить вам значний час, принаймні на початку.
Висновок
Трохи підготовки та планування можуть перетворити звукову транскрипцію з надокучливої та розчарувальної в ефективну та ситну. За останні роки технологія швидко розвивається. Ми віримо, що зараз ми вступаємо в еру, коли бізнес у всьому світі застосовує технології голосового набору та транскрипції для багатьох своїх повсякденних ділових заходів.
Не пропустіть хвилю та подумайте, чи підходить програмне забезпечення для перетворення мови в текст для вашої організації.
- Ми запропонували найкраще програмне забезпечення для синтезу мови.
